Количественные финансы. Вводная лекция

Салихов Марсель (marcel.salikhov@gmail.com)

2018-10-30

Введение в курс

Структура курса

  1. Принципы финансов
  2. Финансовые данные и первичный (исследовательский) количественный анализ
  3. Обработка и первичный анализ финансовых данных
  4. Линейные модели финансовых временных рядов
  5. Модель оценки стоимости капитала (CAPM)
  6. Риск и волатильность – модели VaR и Expected Shortfall (ES)
  7. Портфельная теория
  8. Модели процентных ставок
  9. Использование симуляционных моделей для оценки неопределенности

Основная литература

“An Introduction to Analysis of Financial Data with R” (Ruey S. Tsay)

“Statistics and Data Analysis for Financial Engineering” (David Ruppert & David Matteson)

Зачем вообще изучать финансы?

Основные принципы финансов

  1. Время имеет цену
  2. Риск требует компенсации (доходности)
  3. Информация – основа принятия решений
  4. Цены определяются рынками
  5. Финансовая устойчивость увеличивает благосостояние

1. Время имеет “цену”

2. Риск требует компенсации (доходности)

3. Информация – основа принятия решений

4. Цены определяются рынками

5. Устойчивость улучшает благосостояние

Основные части финансов

  1. Деньги
  2. Финансовые инструменты
  3. Финансовые рынки
  4. Финансовые институты
  5. Регулирующие органы
  6. Центральный банк (денежные власти)

Финансовые инструменты

Примеры финансовых инструментов, которые обеспечивают сохранение стоимости во времени:

  1. Банковский вклад
  2. Облигации – форма публичного займа.
  3. Акции

Примеры инструментов, которые обеспечивают перенос риска:

  1. Страховка
  2. Фьючерсный контракт
  3. Опцион
  4. Своп

Финансовые рынки

  1. обеспечивают ликвидностью участников
  2. агрегируют и обеспечивают передачу информации
  3. обеспечивают распределение риска

Структура финансовых рынков:

Финансовые институты

Специализированные финансовые институты снижают транзакционные издержки функционирования финансовой системы.
Основные типы финансовых институтов:

  1. Банки – принимают вклады и выдают кредиты
  2. Страховые компании – принимают страховые премии в обмен на принятие рисков определенных событий (страхование имущества, страхование жизни)
  3. Пенсионные фонды – обеспечивают инвестирование средств участников в ценные бумаги и другие активы.
  4. Прочие участники рынка ценных бумаг (брокеры, управляющие компании, паевые инвестиционные фонды - ПИФы, хедж-фонды, фонды private equity)
  5. Государственные финансовые компании (банк развития - ВЭБ, поддержка ипотечного рынка - Агентство по ипотечному жилищному кредитованию (АИЖК), экспортное страхование - ЭСКАР, венчурное финансирование - РВК, private equity – Роснано )

Регулирующие органы и центральный банк

Будущая стоимость (future value)

Рассмотрим подробнее принцип “Время имеет стоимость”.

Будущая стоимость – стоимость инвестиции, сделанной сегодня, на определенную будущую дату.

\[ FV = PV + PV i = PV (1+i) \]

\[ 1000 + 1000 (0.1) = 1100 \]

\[ FV_n = PV (1+i)^n \]

Капитализация процентов

Вопрос. Если вы положите 100 рублей на 3-летний вклад по ставке 10%, сколько вы получите денег через 3 года?

Лет Расчет Стоимость
1 \[100(1.1)\] \[110\]
2 \[100(1.1)^2\] \[121\]
3 \[100(1.1)^3\] \[133,10\]

Вопрос. Какая будет сумма, если проценты начисляются не в конце каждого года, а ежемесячно?

Сложные проценты не “в годах”

Формула работает для любых периодов, просто нужно, чтобы \(i\) и \(n\) имели одинаковую размерность! Необходимо трансформировать годовую ставку в месячную.

Пусть \(i^m\) – процентная ставка в месяц, а n – количество месяцев.

тогда итоговая сумма при ежемесячном начислении будет определяется как

\[ (100) (1 + 0.1/12)^{12} = 110,47 \]

За счет ежемесячного начисления процентов вы получаете дополнительно 0,47 рублей

Непрерывно начисляемые доходности (сontinously compounded returns)

Начисление Платежей % за период
Ежегодно 1 0.1
Полгода 2 0.05
Квартал 4 0.025
Месяц 12 0.0083
Неделя 52 \(\frac{0.1}{52}\)
День 365 \(\frac{0.1}{365}\)
\(\infty\) \(\infty\)

Непрерывно начисляемые доходности (сontinously compounded returns)

\[ 1105.517 = 1000 e^{0.1} \]

Общая формула для непрерывного начисления

\[ FV = PV e^{rn} \] \[ PV = \frac{FV}{e^{rn}}\]

Лог-доходность активов

Если мы поменяем в предыдущей формуле \(PV\) на стоимость актива в момент времени \(t\) (\(P_t\)) и зафиксируем единицу времени, тогда \(FV = P_{t+1}\), тогда

\[e^{r_t} = \frac{P_{t+1}}{P_t} \]

возьмем логарифм и получим сontinously compounded returns или лог-доходность актива:

\[ r_t = ln \frac{P_t}{P_{t-1}} = log(P_t) - log(P_{t-1}) \]

Лог-доходности примерно равны “обычным” доходностям при небольших значениях ставки, так как

\[ log(1+x) \approx x \]

Сравнение обычной и лог-доходностей

Преимущества лог-доходностей

Лог-доходности аддитивны. Доходность за несколько периодов – это просто суммма доходностей за каждый период.

Пример. Акция Газпрома выросла в цене в 2014 году на 50%, во 2015 году упала на 50%. Какова доходность за период 2014-2015?

Какова будет доходность в лог-доходностях?

Дополнительные преимущества – удобные статистические свойства. Поэтому в исследованиях стандартно используют расчеты в лог-доходностях. Практики финансовых рынков используют обычные доходности, так как даже малая ошибка округления недопустима.

Текущая стоимость (present value)

Текущая стоимость - стоимость, “приведенная” по состоянию на сегодня платежа, который должен быть осуществлен в определенный момент в будущем.

\[ PV = \frac{FV}{1+i} \] или для нескольких периодов

\[ PV = \frac{FV_n}{(1+i)^n} \]

Текущая стоимость выше, если:

  1. Больше стоимость будущего потока платежей \(FV_n\)
  2. Чем меньше времени до платежа \(n\)
  3. Чем ниже процентная ставка \(i\)

Понятие риска в финансах – 1

Понятие риска в финансах – 2

Понятие риска в финансах – 3

Вероятности и ожидаемая стоимость

Возможность Вероятность Исход
№1 1/2 Орел
№2 1/2 Решка

Вероятности и ожидаемая стоимость

Возможность Вероятность Исход
№1 0,1 200
№2 0,4 700
№3 0,4 1300
№4 0,1 2000

Ожидаемая стоимость (математическое ожидание) = \[0,1 (200) + 0,4(700) + 0,4 (1300) + 0,1 (2000) = ? \]

Вероятности и ожидаемая стоимость

Дисперсия и среднеквадратическое отклонение

Дисперсия – это среднее квадратов отклонений возможных исходов от ожидаемого значения, взвешенных согласно их вероятности.

  1. Рассчитать ожидаемое значение
  2. Вычесть ожидаемое значение от каждого возможного исхода и возвести в квадрат
  3. Умножить каждый исход на его вероятность
  4. Сложить слагаемые

Среднеквадратическое отклонение (СКО) – квадратный корень дисперсии – имеет ту же размерность, что и исходные величины (проценты, рубли, доллары и проч.)

Если две инвестиции имеют одинаковую доходность, но разное СКО, мы предпочитаем инвестицию с меньшим значением СКО как менее рискованную.